机器视觉在线检测 替代人工更高效
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专业从事机器视觉自动化检测设备的科技型企业, 同时也是国内较早技术领先的机器视觉解决方案提供商
案例列表
客户主要想检测薄膜表面脏污点、条纹、破损、边缘裂缝、皱折、暗斑、亮斑边缘破损、黑点疵点、毛发,蚊虫等常见表面缺陷。精质视觉薄膜表面瑕疵检测系统,采用图像视觉检测技术,实现对高速运行的薄膜进行实时缺陷检测。系统通过高性能线阵相机,采集产品表面图像,如有缺陷产生,则通过专门的数据处理板卡对缺陷进行处理,包括对缺陷进行分类、定位,输出报警、显示缺陷图像等该薄膜瑕疵检测系统通过“AI+机器视觉”技术...
2025-08-12
精质视觉薄膜缺陷检测系统利用高亮LED光源将材料表面打亮,通过编码器触发高速相机实时采集图片,再由图像处理系统对图片进行分析,提取疵点,最后由智能分类器对点进行精细化分类,记录查询和分析系统提供历史记录查询和各种维度的数据分析和展示。 客户检测需求l   检测材料:薄膜l   材料幅宽:1300mml   检测精度:0.05mml   检测缺陷:脏污点、条纹、破损、边缘裂缝、皱折、暗斑、亮斑...
2025-08-13
在电池生产中,顶盖作为关键部件,检测锂电池顶盖表面缺陷、防爆阀贴片、防爆阀、极柱、下塑胶、注液孔的缺陷(划痕 、擦伤 、磕碰 、压印 、金属丝等 )直接影响产品密封性、强度或外观质量。传统人工检测效率低且易漏检,故客户引入顶盖六面检测设备实现全覆盖高精度质检。设备正面照设备运行中软件界面软件界面
2025-07-31
检测材料:无纺布,材料幅宽:600mm   速度:80m/min   检测精度:0.2mm,检测要求:常规目视可见黑点、褶皱、蚊虫、异物等,缺陷尺寸≥0.2mm,灰度值>20精质视觉自主研发的机器视觉检测系统广泛应用于薄膜、无纺布、纸张、铝箔、锂电池、电池片等行业表面质量检测。
2024-08-01
该公司位于福建省厦门市,公司专业从事铝质易拉盖的研发、生产、加工、销售业务,是目前行业中配套最完整、智能化、自动化程度最高的铝制易拉盖生产企业。之前已经在精质视觉买了多套卷涂铝箔表面检测设备,今年又复购好几台铝箔表面缺陷检测设备。精质视觉秉承“客户至上、科技创新,合力共创美好明天”的经营理念,为广大企业提供优质的的产品和服务。
2024-07-30
铜箔作为电子电路、锂电池等产品的关键材料,其表面质量直接影响最终产品的性能。精质视觉铜箔在线检测系统可以在线检测压坑、裙皱、针孔、黑点、白斑、异物、暗斑等表面缺陷。欢迎您在线留言咨询交流沟通!
2024-07-19
纸张缺陷检测安装现场 客户主要做芳纶纸,想检测缺陷类型:黑点、杂质、脏污、褶皱、孔洞、条纹、黄斑、亮斑油斑、浆斑、结团等表面缺陷。精质视觉芳纶纸缺陷检测系统,采用图像视觉检测技术,实现对高速运行的纸张进行实时的表面缺陷检测。系统通过高性能线阵相机,采集产品表面图像,如有缺陷产生,则通过专门的数据处理板卡对缺陷进行处理,包括对缺陷进行分类、定位,输出报警、显示缺陷图像等。精质视觉专注于机器视觉...
2024-07-30
无纺布在生产过程中会产生很多蚊虫、污点、孔洞、熔点等各种缺陷,严重影响产品质量以及企业形象。精质视觉无纺布缺陷检测系统能够在线进行高速、精确的表面缺陷检测;结合现场工艺在线报警、自动报表统计及产品分级处置等,为企业的生产信息化和产品质量化等提供了有效的解决方案。
2024-07-30
这个客户是集羽绒羽毛水洗、家纺织物漂染印花,加工、销售于一体的企业,检测需求是检测坯布黑点、破洞、异纤等疵点,经过多家选择最终和我们精质视觉合作。精质视觉一直专注于机器视觉检测领域,自主研发的机器视觉检测系统广泛应用于无纺布、薄膜、带钢、纸张、铝箔、锂电池等行业表面质量检测。欢迎您的咨询交流!
2024-07-30
客户主要做无纺布表面瑕疵检测,检测瑕疵:黑点、蚊虫、油污,材料幅宽:1200mm,配置:4台8k相机   目前客户使用,客户表示瑕疵设备很不错,选择精质视觉,让您放心,省心!
2024-07-30
在锂电池、PCB和电子元器件制造中,铜箔是关键基础材料,其表面质量直接影响产品性能。针孔会导致导电不均、耐腐蚀性下降,甚至引发电池短路等严重问题。传统的人工目检或低精度光学检测难以满足高速、高精度的生产需求,因此某大型铜箔生产企业引入铜箔表面针孔检测系统,以提高检测效率和准确性。检测要求检测对象:铜箔目标缺陷:针孔(直径>0.05mm)检测幅宽:650mm检测精度:0.022mm数据管理:自...
2024-07-30
该客户是一家专业从事PET离型膜研发、生产和销售的企业。随着产品质量要求的提高,传统人工检测方式已无法满足生产需求,所以决定引入薄膜自动化视觉检测系统。PET离型膜瑕疵检测系统采用图像视觉检测技术,实现对高速运行的材料进行实时的表面缺陷检测。系统通过高性能线阵黑白相机,采集产品表面图像,通过图像算法对缺陷进行处理,包括对缺陷进行分类、定位,输出报警、显示缺陷图像等,达到控制产品质量的目的。 ...
2025-08-12
精质视觉
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